رشته فناوری اطلاعات (IT)
پروپوزال پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی
![پروپوزال پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42079655.jpg)
توضیحات فایل:
توضیحات کامل :
پروپوزال پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی با عنوان استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی می باشد .یکی چالش بر انگیزترین موضوعات مطرح در تضمین کیفیت ، در شرکتهای سازنده نرم افزار، موضوع رفع خطاهای نرم افزار است. خطاهای نرم افزاری میتوانند در زمان پیش و یا پس از انتشار نرم افزار تشخیص داده شوند. اما منابعی که میتوان برای تشخیص و تصحیح خطاها در نظر گرفت محدود است (Kamyabi et al.).
خطاها را میتوان به دو دسته کلی تقسیم کرد. خطاهای نحوی و خطاهای مفهومی . با توجه بهاین که ابزارهای خودکار بسیار قدرتمندی برای تشخیص خطاهای نحوی وجود دارند، احتمالاین که خطایی ازاین دست تا زمان انتشار تشخیص داده نشود، بسیار کم است. خطاهای مفهومی به آن دسته از خطاها اشاره دارد که در اثر مشکلاتی جدای از اشتباهات نحوی و خطاهای انسانی ملموس اتفاق میافتند و معمولاً در اثر عدم هماهنگی در بخشهای مختلف کد و گاهی به صورت بسیار ناملموس به وجود میآیند که در اینجا به سادگی نمیتوان با بررسی کد، اینگونه خطاها را تشخیص داد. بنا بر این در مورد خطاهای مفهومی داستان فرق میکند چرا که عوامل بسیار زیادی میتوانند در بروزاینگونه از خطاها دخیل باشند. (Zimmermann & Nagappan, 2008)
بنا براین همواره سعی شده است که با اندازه گیری معیارهای مختلف و استفاده از آنها در روشهای پیشبینی خودکار خطا، سرعت و دقت را در امر تست نرم افزار افزایش دهند. طی تحقیقاتی که تا کنون صورت گرفته، متداولترین معیارهای استفاده شده در پیشبینی اتوماتیک خطا، معیارهای پیچیدگی است. (Zimmermann & Nagappan, 2008) اما جدیدترین روشی که مطرح شده است، مسأله مربوط به وابستگیهای بین کلاسها و همچنین بین ماژولها میباشد. انواع وابستگیها میتوانند بین دو کلاس و یا دو ماژول مطرح شوند که تحقیقات نشان داده است که این وابستگیها ارتباط بسیار زیادی با وجود خطاهای مفهومی دارند.
فهرست مطالب
1-مقدمه: 13
3-درخت وابستگی: 30
4-فرضیات: 40
7-مراجع:
فهرست تصاویر
شکل 1: نمونهای از وابستگیهای میان کلاسها 29
شکل 2: نمونهای از وابستگیهای پیچیده در میان کلاسها 30
شکل 3: تصویری از نمای کلی برنامه Class Dependency Analyzer 37
شکل 4: نمونهای از کلاس دیاگرام نمایش داده شده در برنامه Class Dependency Analyzer 37
شکل 5: نمایش تمامی کلاسهای وابسته به یک کلاس خاص در برنامه Class Dependency Analyzer 38
شکل 6: نمونهای از یک گراف جهت دار 39
شکل 7: ماتریس وابستگی مربوط به گراف جهت دار در شکل شماره 6 39
![مبانی نظری ارائه مدلی برای شناسایی عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت یک مشتری با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42063995.jpg)
50,000 تومان
![پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064017.jpg)
50,000 تومان
![مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064018.jpg)
50,000 تومان
![پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064019.jpg)
145,000 تومان
![مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی در شرکت سهامی بیمه ایران](https://prodocfile.ir/images/42064027.jpg)
39,000 تومان
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درسنامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانشآموزان، سناریوی آموزشی، بکآپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بکآپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روانشناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بکآپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بکآپ آتلیه