رشته فناوری اطلاعات (IT)
پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات
پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
158
تعداد صفحات
doc
فرمت
0/1 کیلوبایت
حجم فایل
145,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی با تعداد 158 صفحه در دسته بندی رشته فناوری اطلاعات (IT) با حجم 0/1 کیلوبایت و قیمت 145000 تومان و فرمت فایل doc با توضیحات مختصر توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات
پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
...و عنوان انگلیسی Proposing a framework for personalizing electronic advertisements with data mining را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
![پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064019.jpg)
توضیحات فایل:
توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات
پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
چکیده : به دلیل بازار رقابتی شدیدی که امروزه در تجارت الکترونیک وجود دارد شرکت های تجاری در تلاش هستند تا شرایط مدیریت ارتباط با مشتری را هرچه بیشتر بهبود بخشند تا بتوانند مشتریان فعلی را حفظ و دیگر مشتریان را هم جذب کنند.به همین خاطر است که شرکت هایی که کالاهای خود را بصورت اینترنتی به فروش می رسانند به دنبال این هستند تا تبلیغات کالاهایشان بر اساس ترجیحات فردی مشتریان باشد، یعنی تبلیغات را برای هر مشتری شخصی سازی کنند. برای شخصی سازی تبلیغات شرکت ها باید اطلاعاتی در مورد رفتار خرید پیشین مشتریانشان کسب کنند و بعد از آن این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بتوانند رفتار خرید آتی مشتریان را پیش بینی کنند. تکنیک داده کاوی ابزاری است که می تواند به شرکت ها کمک کند تا بتوانند اطلاعات رفتار خریدهای پیشین مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و قوانینی را استنتاج کنند که برای پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری مفید باشند و بر طبق آن بتوانند راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای مشتریان را برپا کنند. ما در تحقیق خود از داده های جمع آوری شده از مشتری، که رفتار خریدهای پیشین مشتری هستند، استفاده کرده و با بکارگیری روش تاخر، تناوب و مالی ارزش مشتریان را برای شرکت مشخص کردیم.سپس برای خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها، بصورت موازی از الگوریتم خوشه بندی K-Means و K-Harmonic Means استفاده کردیم سپس از الگوریتم استقرایی که یکی از الگوریتم های کشف قوانین وابستگی است استفاده کردیم و تکنیک قوانین وابستگی را بر روی داده های مربوط به هر یک از خوشه هایی که توسط K-Means مشخص شده اند بکار گرفتیم. با استفاده از قوانین بدست آمده از هر خوشه راهبردهای شخصی سازی تبلیغات برای هر خوشه از مشتریان را مشخص کردیم. برای هر مشتری علاوه بر قوانین مربوط به خوشه اصلی که به آن تعلق دارد از قوانین خوشه های دیگری که درجه تعلق مناسبی نسبت به آنها دارد نیز برای تعیین راهبردهای شخصی سازی تبلیغات استفاده کردیم تا بدین ترتیب تعداد تبلیغات پیشنهادی که مطابق با علایق مشتری است را بیشتر کنیم. کلمات کلیدی:تکنیک های داده کاوی
ارائه تبلیغ اینترنتی به مشتری
خوشه بندی مشتریان بر اساس ارزش آنها
مقدمه: پیشرفت فناوری های اطلاعات و ارتباطات، حجم وسیعی از اطلاعات و داده های مفید را در دسترس قرار داده است.با توجه به رشد روز افزون بازار خرید اینترنتی و رقابت شدید بین شرکت ها و سایت های فروش اینترنتی، استفاده بهینه از اطلاعات بازار و مشتری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است.ایده ها و راه حل های گوناگونی برای استفاده از اطلاعات بدست آمده از بازار و مشتریان جهت جذب مشتری و مهمتر از آن جهت نگهداری مشتریان فعلی پدید می آیند که یکی از این ایده ها، استفاده از اطلاعات مشتری برای بدست آوردن و پیش بینی کردن علایق آن است.فرایندهای زیادی را می توان برای بدست آوردن علایق مشتریان متصور شد، اما یکی از این فرایندها که امروزه با استقبال زیادی از سوی شرکت های تجاری و صاحبان سایت های فروش اینترنتی مواجه شده است، استفاده از تکنیک های داده کاوی1 می باشد.با استفاده از تکنیک خوشه بندی2 و تکنیک قوانین انجمنی3 که از تکنیک های داده کاوی به شمار می آیند و بر روی داده های مربوط به رفتار خرید پیشین مشتری اعمال می شوند، می توان اطلاعات مفیدی جهت پیش بینی رفتار خرید آتی مشتری کسب نمود.شرکت ها از این اطلاعات استفاده می کنند تا بتوانند کالاهای مورد علاقه مشتریان را در مکان و زمان مناسب به آنها پیشنهاد دهند و بدین ترتیب در جهت سیاست نگهداری و حفظ مشتریان گام بردارند. فهرست مطالب: فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق 1-1: مقدمه .......................................................................................................... 2 1-2: بیان مسئله .................................................................................................. 3 1-3: هدف تحقیق ................................................................................................ 4 1-4: اهمیت تحقیق ............................................................................................... 6 1-5: ساختار تحقیق .............................................................................................. 7 فصل دوم: پیشینه و مفاهیم تحقیق 2-1: مبانی نظری................................................................................................... 10 2-1-1: مدیریت ارتباط با مشتری................................................................ 10 2-1-1-1: تعریف مدیریت ارتباط با مشتری ................................................... 10 2-1-1-2: تبلیغات اینترنتی ..................................................................... 13 2-1-2: داده کاوی ................................................................................................ 15 2-1-2-1: تعریف داده کاوی ................................................................................. 15 2-1-2-2: خوشه بندی ........................................................................................ 18 2-1-2-3: قوانین وابستگی ................................................................................. 25 2-1-3: شیوه تاخر، تناوب و مالی ......................................................................... 31 2-2: پیشینه تحقیقاتی ...................................................................................... 33 فصل سوم: روش شناسی تحقیق 3-1: مقدمه ......................................................................................................... 40 3-2: اطلاعات مجموعه داده ها و آماده سازی داده ................................................ 42 3-3: تعیین ارزش مشتری ................................................................................... 44 3-4: استفاده از تکنیک های داده کاوی ............................................................... 48 3-5: رهیافتی برای شخصی سازی تبلیغات .......................................................... 56 3-6: روش ارزیابی ............................................................................................. 59 فصل چهارم : محاسبات و یافته های تحقیق 4-1 : پایگاه داده هدف ........................................................................................ 62 4-2 : آماده سازی مجموعه داده .......................................................................... 63 4-3 : استخراج اطلاعات جهت تعیین معیارهای RFM .......................................... 78 4-4 : داده کاوی ................................................................................................. 82 4-5 : ارائه تبلیغات مناسب به مشتری ................................................................. 117 4-6 : ارزیابی مدل .............................................................................................. 119 فصل پنجم : نتیجه گیری و کار آینده 5-1 : نتیجه گیری .............................................................................................. 126 5-2 : پیشنهادها و کار آینده ............................................................................. 128 منابع ................................................................................................................ 131 فهرست شکل ها: شکل 3-1 : فرایند شخصی سازی تبلیغات توسط داده کاوی ................................................... 41 شکل 3-2 : قالب کاری سیستم ارائه تبلیغ در سایت .................................................................. 58 شکل 4-1 : قالب داده های مربوط به خوشه شماره یک در WEKA ..................................... 107 شکل 4-2 : قالب داده های مربوط به خوشه شماره دو در WEKA ....................................... 110 شکل 4-3 : قالب داده های مربوط به خوشه شماره سه در WEKA ...................................... 114 فهرست جدول ها: جدول 2-1 : مثال تراکنش های خرید ........................................................................................... 26 جدول 2-2 : مثال معیاردهی RFM ............................................................................................... 33 جدول 3-1 : مشخصات کالاهای موجود ........................................................................................ 43 جدول 3-2 : ارزش گذاری معیار Recency ................................................................................ 46 جدول 3-3 : ارزش گذاری معیار Monetary ............................................................................ 47 جدول 3-4 : مثال نحوه تخصیص RFM ........................................................................................ 48 جدول 4-1 : رکوردهای خرید مشتریان .......................................................................................... 63 جدول 4-2 : تخصیص مقادیر RFM ............................................................................................... 79 جدول 4-3 : شماره خوشه مشتریان در K-means ................................................................... 83 جدول 4-4 : رکوردهای خرید مشتریان پس از ویرایش .............................................................. 92 جدول 4-5 : نتایج پیشنهادها و عرضه تبلیغات کالاها به مشتریان ........................................... 120
مهندسی نرم افزار
مبانی نظری ارائه مدلی برای شناسایی عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت یک مشتری با داده کاوی
![مبانی نظری ارائه مدلی برای شناسایی عوامل موثر در احتمال به بار آوردن خسارت یک مشتری با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42063995.jpg)
50,000 تومان
رشته فناوری اطلاعات (IT)
پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
![پروپوزال پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064017.jpg)
50,000 تومان
رشته فناوری اطلاعات (IT)
مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی
![مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی برای شخصی سازی تبلیغات الکترونیکی با داده کاوی](https://prodocfile.ir/images/42064018.jpg)
50,000 تومان
رشته فناوری اطلاعات (IT)
مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی در شرکت سهامی بیمه ایران
![مبانی نظری پیشنهاد چارچوبی جهت تشخیص علل تاثیرگذار و درصد تاثیر آنها در سود و زیان بیمه با داده کاوی در شرکت سهامی بیمه ایران](https://prodocfile.ir/images/42064027.jpg)
39,000 تومان
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درسنامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانشآموزان، سناریوی آموزشی، بکآپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بکآپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روانشناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بکآپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بکآپ آتلیه