شبیه سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف

برای شبیه­سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف، از محیط شبیه­ساز CloudSim [91 و 92] استفاده نموده­ایم. كه در این نوشتار، الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم آزمون نقطه مقابله‌گیری هماهنگ دوره­ای مورد قیاس قرار داده­ایم. در ادامه این تحقیق ابتدا به معرفی اجزا[1] مختلف شبیه ­ساز موجود می­پردازیم. سپس اجزای اضافه شده به این شبیه‌ساز و همچنین نحوه پیاده‌سازی تکنیک‌های مقابله با اشکال را به تفصیل بیان می‌نماییم. لازم به ذکر است این شبیه‌ساز بر خلاف شبیه‌ساز  GridSim [93] هیچ نوع قابلیت مقابله با اشکال را به صورت پیش­فرض نداشته  است.

1-1       معرفی شبیه‌ساز  CloudSim

شبیه‌ساز CloudSim از معروف‌ترین و پراستفاده‌ترین شبیه‌ساز‌های محاسبات ابر می‌باشد که توسط بویا و همکاران در دانشگاه ملبورن طراحی و پیاده‌سازی شده است. هسته اصلی این شبیه‌ساز بر پایه شبیه‌ساز GridSim می‌باشد که برای شبیه‌سازی محیط محاسبات گرید تدوین شده است. بنابراین، این هسته نیز به صورت رویداد-گرا[2] می‌باشد.

1-1-1     اجزای ابر

1-1-1-1  Cloudlet

به کارهای[3] برنامه موازی که به عنوان ورودی وارد ابر می‌شوند cloudlet می‌گویند. در حقیقت هر کاربر[4] یک برنامه موازی شامل چندین کار را در ابر ثبت[5] می‌نماید. هر کار شامل

·        userId: شناسه کاربری ثبت کننده؛

·        cloudletLength: طول کار موازی (بر حسب میلیون دستور[6] )

·        cloudletFileSize: اندازه فایل ورودی شامل برنامه و داده‌های ورودی بر حسب بایت؛

·        cloudletOutputSize: اندازه فایل خروجی کار بعد از اجرا بر حسب بایت؛

·        numberOfPes: تعداد واحد‌های محاسباتی[7] مورد نیاز برای اجرا؛

·        cloudletId: شناسه کار موازی؛

·        status: وضعیت جاری؛

·        finishTime: زمان اتمام کار بر حسب ثانیه؛

·        execStartTime: زمان آخرین شروع به کار بر حسب ثانیه؛

·        vmId: شناسه ماشین مجازی که کار مورد نظر درون آن در حال اجراست؛

·        utilizationModelCpu: مدل بهره­وری از CPU

می‌باشد.