کامپیوتر و IT
بررسی کامل الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روشهای بهینه سازی
توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر
بررسی کامل الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روشهای بهینه سازی
87
تعداد صفحات
doc
فرمت
1/1 کیلوبایت
حجم فایل
57,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان بررسی کامل الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روشهای بهینه سازی با تعداد 87 صفحه در دسته بندی کامپیوتر و IT با حجم 1/1 کیلوبایت و قیمت 57000 تومان و فرمت فایل doc با توضیحات مختصر توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر
بررسی کامل الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روشهای بهینه سازی
...و عنوان انگلیسی A complete review of the genetic algorithm and its comparison with optimization methods را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
توضیحات کامل :
دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر
بررسی کامل الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روشهای بهینه سازی مقدمه در این پایان نامه به معرفی اصول کلی الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود از خصوصیت بارز این مطالب آن است که برای فردی که برای نخستین بار با الگوریتم ژنتیک آشنا می شود می تواند اطلاعات مفید و ساده و قابل فهمی ارائه دهد.محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است.الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را می توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده-اند ,تقریب های بهتری از جواب نهایی بدست می آید. این فرایند باعث می شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد. حساب تکاملی ,برای اولین بار در سال 1960 توسط آقای ریچنبرگ ارائه شد که تحقیق وی در مورد استراتژی تکامل بود.بعدها نظریه او توسط محققان زیادی مورد بررسی قرار گرفت تا اینکه الگوریتم ژنتیک (GA ) توسط جان هولند(John Holland ) و در سال 1975 در دانشگاه میشیگان ,ارائه شد. در سال 1992 نیز جان کوزا (John Koza ) از الگوریتم ژنتیک (GA ) برای حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیشرفته استفاده کرد و توانست برای اولین بار روند الگوریتم ژنتیک (GA ) را به زبان کامپیوتر در آورد و برای آن یک زبان برنامه نویسی ابداع کندکه به این روش برنامه نویسی ,برنامه نویسی ژنتیک (GP ) گویندو نرم افزاری که توسط وی ابداع گردید به نرم افزار LISP مشهور است که هم اکنون نیز این نرم افزار کاربرد زیادی در حل و بهینه سازی مسائل مهندسی پیدا کرده است اصول کار و الگوریتم کلی این نرم افزار بر اساس مسائل پایه و ابتدائی الگوریتم ژنتیک (GA ) می باشد که در این تحقیق مفصل به آن اشاره خواهیم کرد. همانطور که میدانیم منشا الگوریتم ژنتیک (GA ) از مباحث مربوط به زیست شناسی و آناتومی مربوط به یک موجود زنده ,می باشد بنابر این در این قسمت به توضیح مختصری از تاریخچه بیولوژیکی این الگوریتم می پردازیم. کلمات کلیدی:الگوریتم ژنتیک
روشهای بهینه سازی
مقایسه الگوریتم ژنتیک با روشهای بهینه سازی
فهرست مقدمه فصل اولتاریخچه بیولوژیکی الگوریتم ژنتیک
کلیات الگوریتم ژنتیکقسمتهای مهم الگوریتم ژنتیک
نمایش جمعیت و شروع الگوریتم ژنتیک
تابع هدف و تابع برازش انتخاب تقاطع جهش تعاریف کلی اجزائ الگوریتم ژنتیک فضای جستجو روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیکعملگرهای الگوریتم ژنتیک
رمزگذاری و آدرس دهی کروموزومها تولید مثل جهشانواع روشهای رمزگذاری و آدرس دهی کرموزومها
مسئله TSP
انواع روشهای بهینه سازی
روشهای تحلیلی روشهای عددیمسائل موجود در بهینه سازی آیرودینامیکی توسط الگوریتم ژنتیک
مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر روشهای بهینه سازی کاربردهای الگوریتم ژنتیک فصل دومجعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار7 MATLAB
نوشتن M فایلفراخوانی الگوریتم ژنتیک
برق ،الکترونیک و مخابرات
پایان نامه کنترل بهینه فیدبک حالت نوعی از آونگ وارون برپایه الگوریتم پرندگان و مقایسه ی آن با روشهای بهینه سازی دیگر
10,000 تومان
فنی و مهندسی
مقایسه روشهای بهینه سازی برای تعیین تعداد بهینه ماشینهای کشاورزی- فرمت pdf و 12 صفحه
20,500 تومان
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
