هوش مصنوعی
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم
توضیحات کامل :
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
33
تعداد صفحات
doc
فرمت
0/4 کیلوبایت
حجم فایل
38,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم با تعداد 33 صفحه در دسته بندی هوش مصنوعی با حجم 0/4 کیلوبایت و قیمت 38000 تومان و فرمت فایل doc با توضیحات مختصر توضیحات کامل :
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی ...و عنوان انگلیسی Presenting a new clustering method based on self-organized energy using SOM neural network in order to reduce energy consumption in wireless sensor networks. را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
توضیحات کامل :
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم چکیده پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتكل خوشه‌بندی جدید كه پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS) نام دارد، با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبكه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبكه و حفظ پوشش شبكه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت. کلمات کلیدی:شبکه عصبی SOM
پروتكل مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی
پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده
کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم
مقدمه برای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبكه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است كه بر اساس انرژی و با استفاده از شبكة عصبی نقشه خودسازماندهی كار می‌كند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشكیل خوشه‌های شبكه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است كه با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مكان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبكه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبكه همزمان با حفظ پوشش شبكه‌ای، روشی یكپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مكان - انرژی ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است كه خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یكسان ایجاد كرده و مصرف انرژی را به شكل بهتری در بین سراسر گره‌های شبكه توزیع كند. فهرست مطالب ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم 2 مقدمه 21-1. پروتكل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 3
1-2. فرضیات الگوریتم 41-3. مراحل خوشه‌بندی 5
1-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی 7 1-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 15 1-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 17 1-4. مرحلة انتقال داده 20 1-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 22 1-6. جمع‌بندی 27 مراجع 27
کامپیوتر و IT
دانلود چارچوب و مبانی نظری پوشش محیط در شبكه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی با فرمت word
33,000 تومان
کامپیوتر و IT
دانلود چارچوب و مبانی نظری شبکه های حسگر بی سیم و پیشینه تحقیقاتی درباره آن با فرمت word
20,000 تومان
کامپیوتر و IT
دانلود چارچوب و مبانی نظری شبكه حسگر بی سیم و مسائل مطرح در آن با فرمت word
34,000 تومان
رشته فناوری اطلاعات (IT)
ارائه یک پروتکل بهینه دسترسی به رسانه برای شبکه های حسگر بی سیم و بررسی بازدهی آن
125,000 تومان
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
