هوش مصنوعی

خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)

توضیحات کامل : دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی  
24 تعداد صفحات
doc فرمت
0/2 کیلوبایت حجم فایل
29,000 تومان قیمت فایل
فایل با عنوان خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) با تعداد 24 صفحه در دسته بندی هوش مصنوعی با حجم 0/2 کیلوبایت و قیمت 29000 تومان و فرمت فایل doc با توضیحات مختصر توضیحات کامل : دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی   ...و عنوان انگلیسی Fuzzy Clustering را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)

توضیحات فایل:
توضیحات کامل :
دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی    

خوشه بندی  چیست؟

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با¬شند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه  گفته می¬شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله  نیز گفته می شود. بعنوان مثال در شکل 1 نمونه های ورودی در سمت چپ به چهار خوشه مشابه شکل سمت راست تقسیم می شوند. در این مثال هر یک از نمونه های ورودی به یکی از خوشه ها تعلق دارد و نمونه ای وجود ندارد که متعلق به بیش از یک خوشه باشد.    

خوشه بندی فازی چیست؟

برای درک بهتر خوشه بندی فازی و الگوریتمهای مختلف آن لازم است تا ابتدا با مفهوم مجموعه های فازی و تفاوت آنها با مجموعه های کلاسیک آشنا شویم. در مجموعه های کلاسیک یک عضو از مجموعه مرجع یا عضوی از مجموعه A است یا عضو مجموعه A نیست. مثلا مجموعه مرجع اعداد حقیقی را در نظر بگیرید. عدد 2.5 عضو مجموعه اعداد صحیح نمی باشد حال آنکه عدد 2 عضو این مجموعه است. به زبان دیگر تعلق عدد 2.5 به مجموعه اعداد صحیح 0 است و تعلق عدد 2 به این مجموعه 1 است. در واقع می توان برای هر مجموعه یک تابع تعلق تعریف کرد که مقدار این تابع تعلق برای اعضای مجموعه  1 می باشد و برای بقیه 0. در مجموعه های کلاسیک مقدار این تابع تعلق یا 0 است یا 1. حال مجموعه انسان های جوان و پیر را در نظر بگیرید. سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که آیا فردی با سن 25 جزء این مجموعه است یا خیر؟ سن 30 چطور؟ 35؟        کلمات کلیدی:

کلاسترینگ

خوشه بندی

کلاسترینگ فازی

خوشه بندی فازی

        فهرست مطالب   خوشه بندی چیست؟ 2

شکل 1: خوشه بندی نمونه های ورودی 2

شکل 2: خوشه بندی وسایل نقلیه 3

هدف از خوشه بندی چیست؟ 4

خوشه بندی فازی چیست؟ 4 شکل 3: مجموعه داده پروانه ای 6 شکل 4: خوشه بندی فازی داده 7 الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 8 شکل 5 : توزیع یک بعدی نمونه ها 10 شکل 6: خوشه بندی کلاسیک نمونه های ورودی 10 شکل 7: خوشه بندی فازی نمونه ها 11

جدول 1: معیارهای تشابه بر اساس توابع فاصله مختلف 12

الگوریتم خوشه بندی c  میانگین برای داده های نویزی: 12 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 13 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 14 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 15 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 16 معیارهای کارایی: 18 تابع ارزیابی ضریب افراز 18 تابع ارزیابی آنتروپی افراز 18 تابع Fukuyama and Sugeno 19 تابع Xie and Beni 20 تابع N.Zahid 20 تابع M.Ramze Rezaee 21 مراجع: 24  

 

پروداک فایل

تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی

جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک. فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf. روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه پروداک فایل