مدل­ سازی شبکه عصبی-فازی در برابر شناسایی مدل کسری فرآیند گرمایی

Neuro-fuzzy network modeling versus fractional model identification of a thermal process

Abstract—This paper deals with the modeling and identification
of heat transfer process. This diffusive phenomena exhibit
complex dynamics varying with the operating frequency band.
Two models are investigated: a fractional order state space
model and a neural fuzzy networks. Numerical simulations on
a thermal benchmark are performed in order to analyze the two
models fitting ability to approximate the diffusive phenomena

مدل­ سازی شبکه عصبی-فازی در برابر شناسایی مدل کسری فرآیند گرمایی

چکیده

این مقاله مدل­سازی و شناسایی فرایند انتقال حرارت را بحث می­کند. این پدیده­یپراکنشی دینامیک­های پیچیده را نشان می­دهد که با باند فرکانس عملیاتی تغییر می­کند. دو مدل که ادغام می­شوند عبارت از: مدل فضایی حالت مرتبه کسری و شبکه­های فازی عصبی. شبیه­سازی­های عددی در محک (بنچمارک) گرمایی به منظورآنالیز دو مدل با تطبیق توانایی برای تخمین پدیده­ی پراکنشی انجام می­شوند.

..