حذف نویز ضربه­ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم­رنگ و وزن­دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم­گیری

MVIP2013

Removal of high density impulse noise using a novel decision based adaptive weighted and trimmed median filter

Abstract— Impulse noise is one of the most important factors in
degrading of image quality. In this paper, a novel technique is
presented for detecting and removing of impulse noise, while the
significant information of image, such as edges and texture, are
remind untouched. The proposed algorithm use the weighted
window with variable sizes and apply median filtering on them.
Simulation results, with various images and noise intensities, show
that the proposed algorithm has better performance compared with
state of the art methods and increases the PSNR value (of the
reconstructed image) up to 4dBs.

حذف نویز ضربه­ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم­رنگ و وزن­دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم­گیری

چکیده

نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی می­مانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزن­دار با اندازه­های متغیر استفاده می­کند و فیلتر کردن میانه را بر روی آن­ها اعمال می­کند. نتایج شبیه­سازی برای تصاویر و چگالی­های نویز گوناگون نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روش­های اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.