برنامه ریزی عملیاتی چندهدفه ی تصادفی سیستم های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه های پاسخ دیماند

Electric Power Systems Research 111 (2014) 156–168

Stochastic multi-objective operational planning of smart distribution systems considering demand response programs 

The development of smart grids offers new opportunities to improve the efficiency of operation of Distributed Energy Resources (DERs) by implementing an intelligent Distribution Management System(DMS). The DMS consists of application systems that are used to support the DERs management under-taken by a Distribution System Operator (DSO). In this paper, a conceptual model for a Demand Response Management System (DRMS), conceived as an application system of a DMS, is presented. Moreover, an optimization tool, able to consider the available DERs (conventional or renewable Distributed Generations (DGs) and demand response) is proposed. The optimization tool uses a stochastic multi-objective method in order to schedule DERs and aims at minimizing the total operational costs and emissions while considering the intermittent nature of wind and solar power as well as demand forecast errors. In order to facilitate small and medium loads participation in demand response programs, a Demand Response Provider (DRP) aggregates offers for load reduction. The proposed scheduling approach for DERs is tested on a 69-bus distribution test system over a 24-h period

Keywords: DMS, Smart grid, Emissions, Multi-objective optimization, Demand response

برنامه­ریزی عملیاتی چندهدفه­ی تصادفی سیستم­های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن برنامه­های پاسخ دیماند

چکیده

توسعه­ی شبکه­های هوشمند فرصت­های جدیدی را برای بهبود بازده عملیات منابع انرژی پراکنده (DERها) با پیاده­سازی سیستم مدیریت توزیع هوشمند (DMS) ارائه می­دهد. DMS متشکل است از چند سیستم کاربردی که برای پشتیبانی از مدیریت DERهای مورد استفاده توسط اپراتور سیستم قدرت (DSO) بکار برده می­شود. در این مقاله، یک مدل مفهومی برای سیستم مدیریت پاسخ دیماند (DRMS) که تحت عنوان سیستم کاربردی DMS شناخته شده است ارائه می­شود. همچنین، یک ابزار بهینه­سازی که قادر به در نظر گرفتن DERها (تولیدات پراکنده­ی (DGهای) متداول و تجدیدپذیر و پاسخ دیماند) است ارائه می­شود. ابزار بهینه­سازی از روش چندهدفه­ی تصادفی به منظور زمان­بندی DERها استفاده می­کند و هدف آن مینیمم­سازی کل هزینه­های بهره­برداری و انتشارهاست در حالیکه ماهیت متناوبی (قطعی) توان بادی و خورشیدی و همچنین خطاهای پیش­بینی دیماند را مد نظر قرار می­دهد. به منظور تسهیل مشارکت بارهای کوچک و بزرگ در برنامه­های پاسخ دیماند، یک ارائه­دهنده­ی پاسخ دیماند (DRP) پیشنهادات را برای کاهش بار گردآوری می­کند. رویکرد زمان­بندی پیشنهادی برای Derها بر روی سیستم تست توزیع 69 باسه در 24 ساعت آزمایش می­شود.

کلمات کلیدی:

DMS، شبکه­ی هوشمند، انتشارها (آلودگی­ها)، بهینه­سازی چند هدفه، پاسخ دیماند.

.