ترجمه مقاله تحقیقی در مورد شناسایی چهره بر اساس CNN

Research on Face Recognition Based on CNN
Jie Wang and Zihao Li
School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China
Abstract. With the development of deep learning, face recognition technology based
on CNN (Convolutional Neural Network) has become the main method adopted in the
field of face recognition. In this paper, the basic principles of CNN are studied, and
the convolutional and downsampled layers of CNN are constructed by using the
convolution function and downsampling function in opencv to process the pictures. At
the same time, the basic principle of MLP Grasp the full connection layer and
classification layer, and use Python's theano library to achieve. The construction and
training of CNN model based on face recognition are studied. To simplify the CNN
model, the convolution and sampling layers are combined into a single layer. Based on
the already trained network, greatly improve the image recognition rate.

ترجمه چکیده مقاله به زبان فارسی:

 چکیده.  با توسعه یادگیری عمیق،  فناوری شناسایی چهره بر اساس CNN (شبکه عصبی کانولوشن)  به روش اصلی اتخاذ شده در زمینه شناسایی چهره تبدیل شده است. در این مقاله،  اصول اصلی CNN  مورد مطالعه قرار می‌گیرند،  و لایه های کانولوشن و نمونه برداری شده CNN  با استفاده از تابع کانولوشن و تابع نمونه برداری در opencv برای پردازش تصاویر ایجاد می شوند. در عین حال،  اصول بنیادی  MLP Grasp، لایه اتصالی کامل و لایه طبقه بندی را درک کنید، و از کتابخانه theano پایتون برای دسترسی استفاده کنید. ایجاد و آموزش مدل CNN  بر اساس شناسایی چهره مورد مطالعه قرار می‌گیرد. برای ساده سازی مدل CNN،   لایه های کانولوشن و نمونه برداری با یک لایه واحد ترکیب می شوند. بر اساس شبکه قبلاً آموزش داده شده، نرخ شناسایی تصویر به میزان زیادی بهبود می یابد.