ترجمه مقاله هیستوگرام گرادیان محور برای شناسایی چهره

Histogram of the Oriented Gradient for Face Recognition

Abstract: The histogram of oriented gradient has been successfully applied in many research fields with
excellent performance especially in pedestrian detection. However, the method has rarely been applied to
face recognition. Aimed to develop a fast and efficient new feature for face recognition, the original HOG
and its variations were applied to evaluate the effects of different factors. An information theory-based criterion
was also developed to evaluate the potential classification power of different features. Comparative experiments
show that even with a relatively simple feature descriptor, the proposed HOG feature achieves
almost the same recognition rate with much lower computational time than the widely used Gabor feature on
the FRGC and CAS-PEAL databases.
Key words: face recognition; feature; histogram of oriented gradient

ترجمه چکیده مقاله:

هیستوگرام گرادیان محور برای شناسایی چهره

چکیده: هیستوگرام گرادیان محوردر بسیاری از زمینه های تحقیقاتی با عملکرد عالی به ویژه در تشخیص عابر پیاده استفاده شده است. با این حال، این روش به ندرت برای شناسایی چهره استفاده شده است. هدف ایجاد یک ویژگی جدید کارامد و سریع برای شناسایی چهره است، HOG اصلی و انواع آن برای ارزیابی تاثیرات عوامل مختلف استفاده می شوند. یک معیار مبتنی بر نظریه اطلاعات نیز برای ارزیابی قدرت بالقوه طبقه بندی ویژگی های مختلف توسعه می یابد. آزمایشات مقایسه ای نشان می دهند که حتی با یک توصیفگر ساده ویژگی، ویژگی HOG فرضی تقریبا به نرخ شناسایی مشابهی با زمان محاسباتی بسیار کمتر نسبت به ویژگی پرکاربرد گابور در پایگاه های داده FRGC و CAS-PEAL دست می یابد.

کلمات کلیدی: شناسایی چهره، ویژگی، هیستوگرام گرادیان محور