فنی و مهندسی,برق، الکترونیک، مخابرات
ترجمه مقاله پیاده سازی VLSI زوج پالسی شبکه های عصبی مبتنی بر نورون MOS برای تولید مشخصه های تصویر
ترجمه مقاله پیاده سازی VLSI زوج پالسی شبکه های عصبی مبتنی بر نورون MOS برای تولید مشخصه های تصویر؛ چکیده: یک مدار آنالوگ برای اجرای شبکه های عصبی همراه با پالس (PCNNs) در یک سخت افزار با مقیاس بالای یکپارچه سازی (VLSI) و با استفاده از تکنولوژی نورون MOS (υMOS) توسعه یافته است. PCNN ها مدل های الهام
24
تعداد صفحات
docx
فرمت
1,983
کیلوبایت
حجم فایل
35,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان ترجمه مقاله پیاده سازی VLSI زوج پالسی شبکه های عصبی مبتنی بر نورون MOS برای تولید مشخصه های تصویر با تعداد 24 صفحه در دسته بندی فنی و مهندسی,برق، الکترونیک، مخابرات با حجم 1,983
کیلوبایت و قیمت 35000 تومان و فرمت فایل docx با توضیحات مختصر ترجمه مقاله پیاده سازی VLSI زوج پالسی شبکه های عصبی مبتنی بر نورون MOS برای تولید مشخصه های تصویر؛ چکیده: یک مدار آنالوگ برای اجرای شبکه های عصبی همراه با پالس (PCNNs) در یک سخت افزار با مقیاس بالای یکپارچه سازی (VLSI) و با استفاده از تکنولوژی نورون MOS (υMOS) توسعه یافته است. PCNN ها مدل های الهام ...و عنوان انگلیسی Translation of the article on VLSI implementation of pulse-pair neural networks based on MOS neurons to generate image characteristics را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
عنوان انگلیسی مقاله:A Neuron-MOS-Based VLSI Implementation of Pulse-Coupled Neural Networks for Image Feature Generation
چکیده:
یک مدار آنالوگ برای اجرای شبکه های عصبی همراه با پالس (PCNNs) در یک سخت افزار با مقیاس بالای یکپارچه سازی (VLSI) و با استفاده از تکنولوژی نورون MOS (υMOS) توسعه یافته است. PCNN ها مدل های الهام گرفته شده از مبانی بیولوژیکی هستند که داری توانایی بالا برای تولید مشخصه های تصویر می باشند. با استفاده از تکنولوژی υMOS، جمع وزنی سیگنال های ورودی های متعدد، که برای PCNN ها ضروری است، به سادگی به سبب اثر خازن کوپلاژ در یک بلوک υMOS اجرا شده است. با به کارگیری درگاه های شناور روشن در بلوک υMOS به عنوان حافظه های موقت آنالوگ، ذخیره سازی داده های تصویری به سادگی تحقق می یابد. علاوه بر این، تابع ایجاد واپاشی، که برای شبیه سازی عصبی دینامیکی PCNN ها بسیار مهم است، نیز با استفاده از خازن های ورودی ترمینال در یک بلوک υMOS ادغام می شود. با این تکنیک ها، مدار به یک حالت صرفا ولتاژی از PCNN ها در یک ساختار جمع و جور می رسد. با به ارث بردن محاسن PCNN ها، مدار دارای یک وجه تمایز برجسته نسبت به الگوهای مختلف بوده و همچنین در برابر چرخش و انتقال الگوهای یکسان نیز مقاوم است، که شبیه به ادراک انسان از تصویر است. عملکرد مدار توسط محاسبات یک تراشه اثبات مفهوم که با استفاده از تکنولوژی CMOS دو پلی سیلیکون 0.35 میکرومتری ساخته شده است، تأیید شده است.
فهرست:چکیده
1- مقدمه
2- PCNN با اجرای سخت افزار محور
3- اجرای VLSI
الف- مدار عصبی
ب) مدار PCNN
ج) طراحی فیزیکی تراشه
4- محاسبات و نتایج
الف) محاسبات مدار نورون
ب) محاسبات مجموع تراشه PCNN
5- نتیجه گیری
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
