بررسی الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی در حل توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی در حل توابع پیوسته

دسته بندی : pdf, m

نوع فایل : pdf, m

توضیحات:

الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی(Exponential distribution optimizer) یکی از الگوریتم های فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Artificial Intelligence Review از انتشارات Springer چاپ شده است. الهام اصلی الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی از ریاضیات براساس مدل توزیع احتمال نمایی می باشد. در ابتدا، جمعیتی از راه حل های تصادفی که مدل های توزیع نمایی چندگانه را نشان می دهند، مقداردهی اولیه می شوند. موقعیت ها در هر راه حل نشان دهنده متغیرهای تصادفی نمایی هستند. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی به محققان جهت به کارگیری در حل مسائل بهینه سازی می باشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی روی مسائل مختلف بهینه سازی تست شده است. در شبیه سازی پیوست شده الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی با الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، الگوریتم بهینه سازی نهنگ، الگوریتم گرگ خاکستری و الگوریتم بهینه سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی توزیع نمایی در مقایسه با الگوریتم های ذکر شده، یک بهینه ساز با عملکرد بالا است.