پاورپوینت Speech Recognition

Speech Recognition

تشخیص گفتار یا تبدیل صوت به متن (speech recognition) به معنای استفاده از رایانه و هوش مصنوعی برای تشخیص کلمات و عبارت موجود در صوت انسان و تبدیل آن ها به متن به عنوان خروجی است.

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل:  powerpoint (..pptx) (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید: 26 اسلاید

 قسمتی از متن فایل:

 
 

Speech Recognition
In the name of God
بازشناسی گفتار ( Speech Recognition )
تشخیص گفتار انسان توسط ماشین و تبدیل آن به متن یا دستورالعمل معادل
نکات مطرح در بازشناسی گفتار
تعداد کلمات مورد بازشناسی
پیوسته یا گسسته بودن ادای کلمات
وابستگی یا استقلال از گوینده
بازشناسی گفتار
یک سیستم بازشناسی کامل :
قادر به بازشناسی گفتار پیوسته و محاوره ای باشد.
گفتار افراد مختلف، حتی با لهجه های متفاوت را بازشناسی نماید.
در محیط های شلوغ و نویزی هم جوابگو باشد.
بصورت بلادرنگ عمل کند.
قادر به فراگیری اطلاعات جدید نظیر کلمات، قوانین زبانی و . . . باشد.
سیستم های کاربردی امروزی:
گفتار بایستی به صورت کتابی باشد.
گفتار بایستی بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغییرات مربوط به لهجه ها منجر به کاهش کارایی می شود.
استفاده از آنها در محیط و شرایط نویزی منجر به افت کارایی و دقت آنها می شود.
اغلب سیستم های کاربردی امروزی تقریبا بلادرنگ هستند.
سیستم های موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زبانی و معنایی به صورت محدود استفاده می کنند. 
بازشناسی گفتار
انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس تعداد کلمات
واژگان کوچک( Small Vocabulary ): 1 تا 100 کلمه
واژگان متوسط ( Medium Vocabulary ): بین 100 تا 1000 کلمه
واژگان بزرگ ( Large Vocabulary ) : بین 1000 تا 60000 کلمه
واژگان خیلی بزرگ ( Very Large Vocabulary ): بیشتر از 60000 کلمه
انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس وابستگی یا استقلال از گوینده
وابسته به گوینده ( SD: Speaker Dependent ): به یک و یا چند گوینده خاص پاسخ می دهد.
مستقل از گوینده ( SI: Speaker Independent ) به تمام گویندگان یک زبان پاسخ می دهد.