علوم پایه
پاورپوینت در مورد لجستیک رگراسیون Logistic Regressin
در این پاورپوینت به موضوع لجستیک رگراسیون Logistic Regressin پرداخته شده است.
25
تعداد صفحات
ppt
فرمت
730 کیلوبایت
حجم فایل
32,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان پاورپوینت در مورد لجستیک رگراسیون Logistic Regressin با تعداد 25 صفحه در دسته بندی علوم پایه با حجم 730 کیلوبایت و قیمت 32000 تومان و فرمت فایل ppt با توضیحات مختصر در این پاورپوینت به موضوع لجستیک رگراسیون Logistic Regressin پرداخته شده است. ...و عنوان انگلیسی PowerPoint about Logistic Regression را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 25 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
پاورپوینت در مورد لجستیک رگراسیون Logistic Regressin
ایده اصلی
دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه (P(Y|X لازم دارد تا مقادیر (P(Y و (P(X|Y را یاد بگیرد.
چرا مستقیما (P(Y|X یاد گرفته نشود؟
لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند.
دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون یک دسته بندی کنندهdiscriminative است.
مقدمه
بر خلاف نامش این روش برای دسته بندی مورد استفاده قرار میگیرد نه رگراسیون.
برای حالت K = 2 این مدل بسیار ساده بوده و از یک تابع خطی بهره می جوید.
بردار ورودی بصورت و بردارخروجی Y بولین در نظر گرفته میشود.
تمام Xi ها از Y مستقل فرض شده و مقدار P(Xi | Y( = yk گوسی در نظر گرفته میشود. (N(μik,σi
همچنین توزیع (P(Y بصورت برنولی در نظر گرفته میشود.
مقایسه با رگراسیون خطی
برای مدل کردن متغیرهائی که مقادیر محدودی به خود میگیرند بهتر از رگراسیون خطی عمل میکند زیرا مدل خطی هر مقداری را در خروجی تولید میکند درحالی که برای چنین متغیرهائی مقادیر محدودی مورد نیاز است.
در رگراسیون خطی مقدار متغیر مورد نظر از ترکیب خطی متغیرهای مستقل بدست می آید در حالیکه در لجستیک رگراسیون از ترکیب خطی تابع logit استفاده میشود.
در رگراسیون خطی پارامترها به روش least squares بدست می آیند در حالیکه این روش برای لجستیک رگراسیون فاقد کارائی بوده و از روش maximum likelihood estimation برای پیدا کردن پارامترها استفاده میشود.
فهرست مطالب و اسلایدها:
ایده اصلی
مقدمه
مقایسه با رگراسیون خطی
احتمال تعلق به دسته ها
فرضیات رابطه قبل
Discriminant functions
برای حالت چند کلاسه
بدست آوردن وزنها
مشکلات استفاده از ML
استفاده از MAP
Generative Classifiers
آیا دسته بندی کننده بیزی خطی است؟
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
