عمومی و متفرقه
تحقیق در مورد الگوریتم بهینه سازی Bayesian 76 ص
تحقیق در مورد الگوریتم بهینه سازی Bayesian 76 ص - 1 الگوریتم بهینه سازی Bayesian مراجعرا میتوان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه رو...
61
تعداد صفحات
.doc
فرمت
958 کیلوبایت
حجم فایل
69,000 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان تحقیق در مورد الگوریتم بهینه سازی Bayesian 76 ص با تعداد 61 صفحه در دسته بندی عمومی و متفرقه با حجم 958 کیلوبایت و قیمت 69000 تومان و فرمت فایل .doc با توضیحات مختصر تحقیق در مورد الگوریتم بهینه سازی Bayesian 76 ص - 1 الگوریتم بهینه سازی Bayesian مراجعرا میتوان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه رو... ...و عنوان انگلیسی Research on Bayesian optimization algorithm 76 p را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 61 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
الگوریتم بهینه سازی Bayesian
مراجعرا میتوان به عنوان یک ترازوی خوب برای مقایسه روشهای مختلف بکار برد. بعنوان مثال: مراجع استراتژی، انتخاب و جایگزینی را بکار گرفتند که با r BOA ها یکسانند. دربین الگوریتمهای متنوعدانش سرپرستی برای انجام دادن مدلهای مخلوط، دسته بندی یک کاندیدای مناسب برحسب بازدهی محاسباتی دیده شده است.
بطور کلی EDAها یک تقریب تقسیمی را بکار میگیرند که تلاش میکند یک مجموعه از اطلاعاتچند بعدی را به تعدادیزیر مجموعه دسته بندی کند. مثالهای محتمل شامل الگوریتم K- Means و الگوریتم رهبر تصادفی (RLA) است.
مکانیزم آنها در زیر به صورت مختصر شرح داده شده است:
الگوریتم K- means نمونههای داده را به K زیر مجموعه غیر تهی تقسیم میکند. مختصات میانگین حسابی گروههای رایج محاسبه میشود و هر نمونه به نزدیکترین تقسیمبندی اشاره میکند. پروسه ادامه مییابد تا زمانیکه گمارش دیگری اتفاق نیافتد. در RLA هر نمونه تصادفی انتخاب شده متعلق به نزدیکترین طبقه بندی که رهبر آن فاصله با نمونهاش زیر حد داده شده قرار دارد. نتیجه پس از فقط یکبار مرور کردن هر نمونه بدست میآید.
توجه کنید که الگوریتم RLA سریعتر از الگوریتم K- means است. (RLA) تا حدودی کمتر دقیق است. علاوه بر این تکرار که در مدلهای مختلف استفاده میشود (در مدل انتخاب) کمتر از مدلهای جاسازی است. بنابراین الگوریتم K- means و RLA (با حدی به میزان 0.3) به ترتیب کاندیداهای مناسبی برای مدل انتخاب و مدل جاسازی هستند. مدل جاسازی و مدل نمونه برداری با توجه به کاراییشان برای مسائل بزرگ تجزیه پذیر، براساس اصل حداکثر ترکیب زیر مسئلهها انجام داده میشوند.
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
