مهندسی,مهندسی کامپیوتر و IT
پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده ها
جريان داده بسياری از برنامه های کاربردی نوع داده جديدی به نام جريان داده را توليد و تحليل می کنند که در آن داده ها به صورت پويا به يک بستر ( يا پنجره ) وارد و يا از آن خارج می شوند خواص جريان داده : حجم زياد و گاه نامحدود تغييرپويا جريان به درون و خا
40
تعداد صفحات
power point
فرمت
93
کیلوبایت
حجم فایل
28,500 تومان
قیمت فایل
فایل با عنوان پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده ها با تعداد 40 صفحه در دسته بندی مهندسی,مهندسی کامپیوتر و IT با حجم 93
کیلوبایت و قیمت 28500 تومان و فرمت فایل power point با توضیحات مختصر جريان داده بسياری از برنامه های کاربردی نوع داده جديدی به نام جريان داده را توليد و تحليل می کنند که در آن داده ها به صورت پويا به يک بستر ( يا پنجره ) وارد و يا از آن خارج می شوند خواص جريان داده : حجم زياد و گاه نامحدود تغييرپويا جريان به درون و خا ...و عنوان انگلیسی PowerPoint data mining of recurring patterns in data flow را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
توضیحات فایل:
مشخصات فایل:
پاورپوینت داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده ها
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 40
قابل ویرایش
بخشی از پاورپوینت:
جريان داده
بسياری از برنامه های کاربردی نوع داده جديدی به نام جريان داده را توليد و تحليل می کنند که در آن داده ها به صورت پويا به يک بستر ( يا پنجره ) وارد و يا از آن خارج می شوند خواص جريان داده :
حجم زياد و گاه نامحدود
تغييرپويا
جريان به درون و خارج با يک ترتيب مشخص
پيمايش يکبار يا تعدا د محدود
نيازمند زمان پاسخ سريع ( اغلب بلادرنگ )
ممکن است دارای چندين منبع باشند .
جريان داده
در جريان داده تعدادی يا همه داده های ورودی که بايد روی آنها عمليات انجام شود روی ديسک يا حافظه اصلی قرار ندارند و بيشتر به صورت جريان داده پيوسته می رسند .
جريان داده ها از داده های ذخيره شده در موارد زير متفاوت اند :
عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .
سيستم هيچ گونه کنترلی روی ترتيب عناصر داده‌ای ( روی عناصر جريان يا جريانهای داده‌ای ) ، که جهت پردازش می‌رسند ، ندارد .
جريانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .
يک عنصر از جريان داده پس از پردازش يا ناديده در نظر گرفته می شود يا آرشيو می شود .
داده‌کاوی
داده‌کاوی استخراج اطلاعات مفيد و دانش از حجم زياد داده ها است .
تکنيک هايی داده‌کاوی :
تحليل قواعد وابستگی : کشف قواعد وابستگی است که هر قاعده وابستگی به صورت جفت صفت- مقدار هايی است که اغلب با هم در يک مجموعه داده اتفاق می افتند .
کلاسه‌بندی : فرايند يافتن مجموعه مدلهايی است که کلاس های داده را توصيف و مشخص می‌کنند تا بدين وسيله بتوان کلاس اشيايی را که نامشخص است مشخص کرد .
تحليل خوشه ها : اشيا بر اساس قاعده " زياد کردن شباهت بين عناصر کلاس و کم کردن شباهت بين کلاس ها " ، اشيا را به خوشه هايی تقسيم می کند . اشيا داده ای موجود در يک خوشه بيشترين شباهت را با هم دارند و با اشيا ساير خوشه ها بسيار متفاوت هستند ...
- این پاورپوینت کاملا استاندارد بوده و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی رعایت شده است.
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه
