کالاهای دیجیتال
افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته
![افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته](https://prodocfile.ir/images/27032125.jpg)
توضیحات فایل:
افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 80 صفحه
حجم : 772 کیلوبایت
چکیده
امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.
کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها
فهرست مطالب
عنوان
فصل اول 1
کلیات تحقیق 1
1-1 مقدمه............ 2
1-2 انگیزش و اهمیت موضوع 3
1-3 بیان مساله ... 4
1-4 سازمان پروژه 8
فصل دوم 8
مفاهیم اولیه و پیشینه تحقیق 8
2-1 مقدمه .......... 9
2-2 تاریخچه توسعه سیستمهای مبتنی بر تشخیص چهره 9
2-3 سیستم بازشناسی چهره 14
2-3-1 روند کار سیستم بازشناسی چهره 16
2-3-2ویژگی های سیستم های بازشناسی چهره 16
2-3-3 چالش های پیش روی بازشناسی چهره 19
2-3-4 دو مورد از مشکلات موجود در بازشناسی چهره ÷9
2-3-5 روش های مبتنی بر یادگیری و روشهای مبتنی بر ظاهر 21
2-3-6روش هاي استخراج خصوصيات چهره: 23
2-4 الگوریتم فاخته 24
2-5 بيشينه تحقيق.... 29
فصل سوم 32
3-1 مقدمه ......... 33
3-2فلوچارت الگوریتم پیشنهادی 33
3-3 معرفی دیتاست 35
3-4 روش پیشنهادی 35
3-4-1 استخراج ویژگیهای تصویر با الگوریتم تبدیل کسینوسی گسسته 35
3-4-2 انتخاب ویژگیها 37
3-4-3 الگوریتم فاخته 38
3-4-4 تابع ارزیابی 47
3-5 طبقه بندی .... 49
3-5-1الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی 50
3-5-2 الگوریتم ماشین بردار پشتیبان 51
فصل چهارم 56
4-1 مقدمه 57
4-2 بررسی نتایج 57
فصل پنجم 62
5-1 نتیجه گیری 63
5-2 کارهای آتی 63
پروداک فایل
تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی
جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری
آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درسنامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانشآموزان، سناریوی آموزشی، بکآپ کودک.
فناوری و دیجیتال: دانلود، بکآپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf.
روانشناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی
هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی
سایر: تم تولد، بکآپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بکآپ آتلیه