کالاهای دیجیتال

فایل بررسی اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی

دانلود پایان نامه کارشناسی / ارشد : بررسی تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری - شامل : چکیده فارسی ، فهرست مطالب ، منابع و...
180 تعداد صفحات
docx فرمت
1,822 کیلوبایت حجم فایل
140,000 تومان قیمت فایل
فایل با عنوان فایل بررسی اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی با تعداد 180 صفحه در دسته بندی کالاهای دیجیتال با حجم 1,822 کیلوبایت و قیمت 140000 تومان و فرمت فایل docx با توضیحات مختصر دانلود پایان نامه کارشناسی / ارشد : بررسی تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری - شامل : چکیده فارسی ، فهرست مطالب ، منابع و... ...و عنوان انگلیسی The file of investigating the goals of attracting resources with the approach of fuzzy logic and neural networks را می توانید هم اکنون دانلود و استفاده نمایید
فایل بررسی اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی

توضیحات فایل:

این پایان نامه در قالب فرمت word قابل ویرایش ، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی میباشد.

چکیده :
قدرت و اعتبار موسسات مالی و اعتباری به پول هایی است که سپرده گذاران در آنها سپرده نموده اند و پیشرفت و بقای هر یک از موسسات مذکور به میزان سهم از منابع کل بازار بستگی دارد و افزایش سهم از منابع بازار نیازمند تلاش مستمر و برنامه ایی قوی ، جامع با الگویی مناسب در قالب اهداف جذب منابع کل و جزء می باشد. از آن جایی که تصمیمات مدیریتی از قبیل انتخاب و انتصاب و جابجایی مسئولان شعب و دوایر و پرداخت عایدات غیر مستمر و مواردی از این قبیل به میزان تحقق اهداف جذب منابع ارتباط دارد و همچنین سنجش میزان تحقق اهداف جذب منابع در هریک از شعب موسسات مالی و اعتباری متاثر از نوع و میزان هدف گذاری جزء می باشد ، با نگرش شناسایی نقاط ضعف سیستم هدف گذاری جاری در موسسات مالی و اعتباری و بهبود فرآیند سنجش عملکرد و جلوگیری از کاهش نرخ تلاش بعد از رسیدن به هدف و قبل از اتمام دوره ، در این پژوهش میزان منابع آتی شعب دو موسسه مالی و اعتباری با رویکرد تلفیقی از شبکه های عصبی و منطق فازی و خلق معادله ابتکاری و با استفاده از متغیر های جدید پیش  بینی و سپس با توجه به تغییرات منابع هر یک از شعب هدف گذاری با ضریب اطمینان ثابتی صورت پذیرفت و در ادامه هدف گذاری به روش های جاری و روش فرا ابتکاری با واقعیت جذب منابع مقایسه شد .
واژگان کلیدی: تعیین اهداف، جذب منابع، شبکه‌های عصبی، منطق فازی.

 

 

 

 

 

 

 
فهرست مطالب
1 فصل اول-طرح تحقیق    0
1-1 مقدمه    1
1-2  بیان مسئله تحقیق    2
1-3 ضرورت انجام تحقیق    3
1-4 فرضیه و اهداف    6
1-4-1 فرضیه    6
1-4-2 اهداف    6
1-5 روش تحقیق    6
1-6 قلمرو تحقیق    8
1-7 بررسی اجمالی منابع در سال‌های اخیر    8
1-7-1 رابطه منابع (سپرده‌ها) با مصارف (تسهیلات)    8
1-7-2 رابطه پس‌انداز و تورم    9
1-8 محدودیت‌های انجام تحقیق    11
1-9 ساختار کلی تحقیق    12
1-10 تعاریف واژگان    14
2 فصل دوم - ادبیات و پیشینه تحقیق    16
2-1 مقدمه    17
2-2 پول    18
2-2-1 خلاصه‌ای از پیدایش پول    18
2-2-2 خلاصه‌ای از وظایف و ویژگی‌های پول در جامعه    19
2-2-3 اصطلاحات مرتبط با پول    21
2-3  بانکداری    25
2-4 مؤسسات مالی و اعتباری  و بانک مرکزی    27
2-4-1 تعریف مؤسسات مالی و اعتباری    27
2-4-2 اهداف مؤسسات مالی و اعتباری    27
2-4-3 بانک مرکزی    28
2-4-4 انواع بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری    29
2-4-5 رقابت بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری در جذب منابع    30
2-5 جذب منابع    30
2-5-1 مفهوم  جذب منابع    30
2-5-2 مفهوم تعیین اهداف جذب منابع    30
2-5-3 عوامل مؤثر برجذب منابع    31
2-5-4 نقش پیش‌بینی در تعیین اهداف جذب منابع و ارزیابی عملکرد    32
2-6 پیش‌بینی و روش‌های آن    35
2-6-1 جایگاه پیش‌بینی در علم    36
2-6-2 تعریف پیش‌بینی    38
2-6-3 جایگاه پیش‌بینی در مؤسسات مالی و اعتباری    38
2-6-4 سیستم پیش‌بینی    38
2-6-5 طبقه‌بندی پیش‌بینی    40
2-7 شبکه عصبی و منطق فازی    45
2-7-1 شبکه عصبی    45
2-7-2 منطق فازی    57
2-7-3 شبکه عصبی – فازی    61
2-8 پیشینه    65
2-8-1 پیشینه داخلی    65
2-8-2 پیشینه خارجی    74
3 فصل سوم - روش تحقیق    81
3-1 مقدمه    82
3-2 متدولوژی تحقیق    82
3-3 جامعه آماری    84
3-4 شیوه گردآوری اطلاعات    84
3-5 نحوه آماده‌سازی داده‌ها    84
3-5-1 جمع‌آوری داده و یکسان کردن داده‌ها    85
3-5-2 پاک‌سازی داده    85
3-5-3 انتخاب ویژگی    87
3-5-4 نمونه‌برداری    87
3-5-5 تبدیل داده    88
3-6 بررسی متغیرهای تحقیق    90
3-6-1 نظریه‌های تقاضای پول    90
3-6-2 متغیرهای تأثیرگذار بر منابع    93
3-7 ساختار شبکه عصبی- فازی    98
3-8 ساختار پیش‌بینی    98
3-9 ساختار تعیین اهداف    99
4 فصل چهارم - تجزیه وتحلیل داده‌ها    101
4-1 مقدمه    102
4-2 شبکه عصبی فازی    102
4-3 اجرای    102
4-3-1 طراحی الگوی شبکه عصبی فازی    102
4-3-3 اجرای مدل    103
4-4 روش تجزیه‌وتحلیل اطلاعات    103
4-5 اندازه‌گیری میزان خطا در پیش‌بینی    104
4-6 اندازه‌گیری میزان انحراف در تعیین اهداف جذب منابع    105
4-6-1 انحراف منابع محقق شده باهدف‌گذاری به روش جاری    105
4-6-2 انحراف منابع محقق شده باهدف‌گذاری بر اساس 150درصد پیش‌بینی    105
5 فصل پنجم - نتایج وپیشنهادات    106
5-1 مقدمه    107
5-2 بررسی نتایج سیستم پیش‌بینی    107
5-3 بررسی نتایج سیستم هدف‌گذاری    108
5-4 بررسی فرضیه و اهداف    111
5-5 نتیجه‌گیری    115
5-6 پیشنهادات    118
6 فهرست منابع    119
7 پیوست‌ها    124


فهرست جداول
جدول شماره 2- 1: عملکرد واقعی-هدف‌گذاری به روش معمولی(روش جاری) –هدف‌گذاری بر اساس150% پیش‌بینی .    32
جدول شماره 2- 2:  تاریخچه شبکه عصبی    46
جدول شماره 2- 3: چکیده‌ای از پیشینه‌های داخلی    65
جدول شماره 2- 4: ادامه چکیده‌ای از پیشینه‌های داخلی    66
جدول شماره 2- 5: چکیده‌ای از پیشینه‌های خارجی    74
جدول شماره 2- 6: ادامه چکیده‌ای از پیشینه‌های خارجی    75
جدول شماره 3- 1: تاریخ های داده‌ها    97
جدول شماره 5- 1 : مجموع خطای پیش بینی مانده منابع آتی و مانده منابع محقق شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    107
جدول شماره 5- 2 : مجموع خطای بین هدف گذاری بر اساس روش جاری و منابع جذب شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    109
جدول شماره 5- 3 : مجموع خطای هدف گذاری بر اساس 150 درصد پیش بینی و منابع جذب شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    110
جدول شماره 5- 4 : مقایسه خطای تعیین اهداف به روش جاری و تعیین اهداف بر اساس 150 درصد پیش بینی    111
جدول شماره 5- 5 : مقایسه‌ میانگین جذب یا کسر منابع به دور روش هدف گذاری در دو موسسه A و B با میزان واقعیت    113
جدول شماره 5- 6: روابط بین متغیرهای    116
جدول شماره 5- 7 : ادامه روابط بین متغیرهای    117
پیوست شماره 6- 1:  جدول نتایج در موسسه مالی و اعتباری الف    125
پیوست شماره 6- 2: ادامه جدول نتایج در موسسه مالی و اعتباری الف    126
پیوست شماره 6- 3: ادامه جدول نتایج در موسسه مالی و اعتباری الف    127
پیوست شماره 6- 4: ادامه جدول نتایج در موسسه مالی و اعتباری الف    128
پیوست شماره 6- 5: ادامه جدول نتایج در موسسه مالی و اعتباری الف    129
پیوست شماره 6- 6:  ادامه جدول نتایج  در موسسه مالی و اعتباری ب    130
پیوست شماره 6- 7: ادامه جدول نتایج  در موسسه مالی و اعتباری ب    131
پیوست شماره 6- 8: ادامه جدول نتایج  در موسسه مالی و اعتباری ب    132

 فهرست اشکال
شکل شماره 1- 1: نمودار مربوط به سود مؤسسات مالی و اعتباری، تورم و نرخ سود واقعی    11
شکل شماره 1- 2: چارت ساختار پژوهش    13
شکل شماره 2- 1:  عملکرد واقعی-هدف‌گذاری روش معمولی(روش جاری) –هدف‌گذاری بر اساس150% پیش‌بینی–مثال1.    33
شکل شماره 2- 2: عملکرد واقعی-هدف‌گذاری روش معمولی(روش جاری) – هدف‌گذاری بر اساس150% پیش‌بینی–مثال2.    34
شکل شماره 2- 3: سیستم  پیش‌بینی) جعفر نژاد-1385 (    39
شکل شماره 2- 4: ساختار یک نرون (ویکی پدیا)    47
شکل شماره 2- 5: تابع ریاضی نرون عصبی(مبانی شبکه‌های عصبی،محمدباقر منهاج،دانشگاه صنعنی امیرکبیر،چاپ چهارم،تهران،1391، صفحه 43)    48
شکل شماره 2- 6: ساختار یک شبکه بازگشتی    49
شکل شماره 2- 7: نمودارتوابع فعال‌سازی مورداستفاده درشبکه‌های عصبی    51
شکل شماره 2- 8: شبکه عصبی چندلایه پیش‌خور( اس وی کارتالوپس، منطق فازی و شبکه‌های عصبی ، صفحه 86.)    55
شکل شماره 5- 1 : نمودار خطای  بین پیش بینی مانده منابع آتی و مانده منابع محقق شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    108
شکل شماره 5- 2  : نمودار خطای بین هدف گذاری بر اساس روش جاری و منابع جذب شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    109
شکل شماره 5- 3  :  نمودار خطای هدف گذاری بر اساس 150 درصد پیش بینی و منابع جذب شده واقعی در هر دو موسسه مالی و اعتباری    110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


    فصل اول-طرح تحقیق

 

 

 

    مقدمه
 بانکداری، صنعت بزرگ هر کشور است و بانک‌ها و موسی‌ات مالی و اعتباری محل نگهداری انبوه سپرده‌های افراد جامعه می‌باشند، بین بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری بر سر جذب سپرده‌ها رقابت وجود دارد و تلاش‌های همه‌جانبه از قبیل تبلیغات، ارائه نرخ‌های بالاتر پرداخت سود سپرده‌ها و... در جهت افزایش سهم منابع بازار نشانگر اصل و واقعیت رقابت می‌باشد.
بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری اهداف کل جذب منابع را تعیین و به زیرمجموعه خود ابلاغ می‌نمایند، اطلاع از آینده در خصوص منابع آتی، می‌تواند موسسه مالی و اعتباری را در هدف‌گذاری توانمند سازد، اطلاع از آینده از طریق پیش‌بینی صورت می‌پذیرد. از نگاهی دیگر دنیای امروز دنیای تغییرات است و اطلاع و آگاهی از آینده و شرایط و موقعیت‌های پیش رو عاملی مهم در حفظ حیات سازمان‌های مالی است. همواره هدف‌گذاری در اغلب سازمان‌ها با نگرش رسیدن به رشد و تعالی صورت می‌پذیرد و زمانی می‌توان هدف‌گذاری مؤثر و کارایی داشت که بتوان برآورد و پیش‌بینی نسبتاً دقیقی از آینده داشت. پیش‌بینی دارای ساختارهای متفاوتی می‌باشد و از روش‌های متفاوتی استفاده می‌نماید که در این پژوهش هدف‌گذاری بر اساس پیش‌بینی ازنقطه‌نظر پیش‌بینی کمی موردبررسی قرارگرفته است.
با پیشرفت علم استفاده از روش‌های نوین و هوشمند پیش‌بینی در اغلب سازمان‌های مالی با ساختار پیچیده رونق گرفته است و به همین جهت در این تحقیق سعی شده از شبکه‌های عصبی و منطق فازی استفاده شود و کاربرد ترکیب این دو روش در پیش‌بینی برای هدف‌گذاری جذب منابع و مقایسه آن با هدف‌گذاری بدون پیش‌بینی موردبررسی قرار گیرد.
در این فصل مسئله تحقیق و ضرورت انجام آن بیان می‌شود و در ادامه فرضیات و روش تحقیق. ابزار گردآوری اطلاعات و روش تجزیه‌وتحلیل آن ارائه‌شده است. در ادامه نیز قلمرو تحقیق و در پایان محدودیت‌ها و تعاریف واژگان آورده شده است.

    بیان مسئله تحقیق
مؤسسات مالی و اعتباری برای رشد و تعالی نیاز به جذب منابع دارند و جذب منابع توسط شعبه‌ها آنان در این بازار پر از رقابت با ارائه خدمات متنوع از اهمیت بالایی در گسترش حجم فعالیت‌ها و سودآوری برخوردار است. هدف‌گذاری مدیران عالی مؤسسات مالی و اعتباری همواره در جهت گسترش حجم فعالیت‌ها و سودآوری بیشتر بوده است. مدیران مؤسسات مالی و اعتباری برای مقاطع سه‌ماهه یا شش‌ماهه و یا سالانه هدف‌گذاری را برای هر یک از شعب تحت پوشش انجام می‌دهند که اغلب این هدف‌گذاری‌ها بر اساس توانایی در تحقق اهداف دوره‌های گذشته، منصوب نمودن سهمی از کل هدف افزایش سهم بازار، درجه هر شعبه و... می‌باشد.
زمانی که هدف‌گذاری بر اساس پیش‌بینی با معیارها و واقعیت‌ها صورت بپذیرد، اندازه‌گیری عملکرد واقعی‌تر خواهد بود. به‌عبارت‌دیگر تلاش بیشتر و کم‌کاری قابل‌تشخیص است. به‌طور مثال اگر هدف جذب منابع برای برخی از شعبه‌های یک موسسه مالی و اعتباری پایین‌تر از حد معمول و توان آنان تعیین‌شده باشد این موضوع خارج از تصور نیست که نرخ تلاش شعبه‌های موصوف بعد از رسیدن به هدف تنزل یابد و تلاش بیشتر روی حفظ منابع تا پایان مقطع هدف‌گذاری معطوف شود و یا بالعکس سهم یک شعبه و یا چند شعبه از اهداف جذب منابع آن‌قدر بالا باشد که امکان تحقق هدف با شرایط و روند فعلی ممکن نباشد و تلاش شعب تشخیص داده نشود و از طرفی دیگر به آن شعبه‌ها سهم جذب منابع، شعبه‌های دیگری تخصیص داده‌شده که نرخ تلاش آن‌ها بعد از رسیدن به هدف تنزل یافته و با گذر زمان هدف سوخت می‌باشد.
ما در طی روز بعضاً تصمیماتی می‌گیریم که این تصمیمات بر مبنای فرضیاتی در ذهن ما از آینده است، در شکل بزرگ‌تر در سازمان‌های بزرگ ازجمله مؤسسات مالی و اعتباری اتخاذ تصمیم با پیش‌بینی بر اساس فرضیات ذهنی ممکن نخواهد بود و یا صحیح نمی‌باشد بنابراین مؤسسات مالی و اعتباری محتاج پیش‌بینی‌های نسبتاً دقیقی مبتنی بر روش‌های علمی نوین برای هدف‌گذاری مطلوب‌تر می‌باشند.
دانستن سهم از آینده در بخش منابع در بودجه‌ریزی و تعیین مصارف و... تأثیر مهم و بسزایی دارد و به‌طورکلی مدیران باید بکوشند مدلی را برای پیش‌بینی انتخاب نمایند که پاسخگوی نیازهای سازمان متناسب با فعالیت آنان باشد در بسیار از موارد انتخاب روش غلط ممکن است سازمان را با نتایج ناخوشایندی رهنمون سازد اگرچه پیش‌بینی به‌ندرت با واقعیت تطبیق دارد ولی باید کوشید تا خطاهای آن را به حداقل رساند.

    ضرورت انجام تحقیق
امروزه دیگر مسئولیت بسیار سنگین و مهم نظام بانکی در اقتصاد مبتنی بر بازار بر هیچ فردی پوشیده نیست. همواره ازجمله مهم‌ترین اجزای اقتصاد کشور که رشد یا رکود ساختار اقتصادی را با فعالیت خود دچار نوسان می‌نماید، نظام بانکی است. دلیل این امر، معادل بودن سرمایه‌ی موجود در بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری با منبع اصلی خرید محصولات و خدمات و همچنین وام‌های اعطایی آن‌ها به‌عنوان منبع ایجاد اعتبار برای تمامی واحدها و بنگاه‌های اقتصادی می‌باشد. هر بانک و موسسه مالی و اعتباری شاخص‌های متعددی را برای عوامل مؤثر برجذب منابع مالی ازجمله سپرده‌های خود دخیل می‌داند و برای خود با توجه به معیارهایی که به اجماع رسیده‌اند، سیاست کلی را در پیش می‌گیرد. در حقیقت ازجمله عواملی که برای بقاء و ادامه‌ی حیات سازمان‌هایی همچون بانک‌ها و موسسه مالی و اعتباری، مهم به نظر می‌رسد، جذب سپرده‌های مختلف اعم از سپرده‌های قرض‌الحسنه جاری، سپرده قرض‌الحسنه پس‌انداز، سپرده کوتاه‌مدت، بلندمدت و به‌کارگیری این منابع مالی در امور خدماتی، بازرگانی، صنعتی و زیربنایی به جامعه است. (سپانلو، 1381)
افزایش منابع ازجمله مواردی است که در اهداف جذب منابع مؤسسات مالی و اعتباری گنجانده‌شده است، در بررسی وضعیت رقابت چند بانک و موسسه مالی و اعتباری، بانک و موسسه مالی و اعتباری که دارنده سهم بازار بزرگ‌تری از منابع باشد، به‌عنوان فرمانروای بازار شناخته می‌شود و به‌طورمعمول مؤسسات مالی و اعتباری ضعیف‌تر و کوچک‌تر همواره سعی دارند تا سهم بازار خود را به سهم بازار رقیب نزدیک‌تر کنند.
در بسیاری از شرایط، داده‌های دقیق برای الگوسازی مسائل زندگی واقعی کافی نیستند؛ زیرا قضاوت‌های انسان و ترجیحات او در بسیاری از شرایط مبهم است و نمی‌توان آن‌ها را با اعداد دقیق تخمین زد. برای حل این مشكل نظریه‌ی فازی برای اولین بار توسط لطفی زاده، مطرح شد که برای تصمیم‌گیری در مورد داده‌های غیرقطعی و غیردقیق مناسب بود. چراکه روش‌های علم مدیریت کلاسیک برگرفته از ریاضیات دو ارزشی و چند ارزشی بودند که خواهان داده‌های کمی و دقیق هستند. (آذر و فرجی، 1387)
دانستن موقعیت‌های آینده عاملی مهم در تعیین اهداف جذب منابع می‌باشد. با عنایت به اینکه در تحقیقات متعددی پیش‌بینی آینده به روش‌های از قبیل میانگین متحرک ساده و میانگین متحرک موزون و نمو هموار ساده، نمو هموار دوبل، روند خطی، روند تابع ترکیبی و روند نمایی انجام‌شده و خطاهای آن با روش‌های ترکیبی از منطق فازی و شبکه‌های عصبی مقایسه شده و نتایج حاکی از این بوده که پیش‌بینی به روش ترکیبی از منطق فازی و شبکه عصبی دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش‌ها می‌باشد، ازاین‌رو در این پژوهش سعی می‌شود از پیش‌بینی به روش ترکیبی از منطق فازی و شبکه‌های عصبی برای تعیین اهداف جذب منابع استفاده شود. همچنین چگونگی پیش‌بینی آینده به‌منظور هدف‌گذاری در جذب منابع با خطای کمتر یکی از مباحث مهم برای مؤسسات مالی و اعتباری بوده و در حال حاضر استفاده از سیستم‌های هوشمند به جهت بهبود کیفیت تصمیم و کاهش خطا علاقه‌مندان زیادی در سراسر دنیا پیدا نموده است.
پیش‌بینی آینده با خطای کمتر و هدف‌گذاری جذب منابع بر اساس آن‌یکی از ابزارهای مدیریت شعبه‌های تحت پوشش هر بانک و موسسه مالی و اعتباری بوده و دانش آن در بین بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری در حال رقابت از اهمیت و حساسیت بالای برخوردار است.
در حال حاضر، به دلیل وجود رقابت در جذب منابع، تسلط بر مؤلفه‌های مؤثر بر تجهیز منابع مالی اهمیت ویژه‌ای یافته است. جذب منابع علاوه بر اینکه مهم‌ترین رسالت بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری می‌باشد، تأثیر مهمی در تنظیم صحیح گردش پول و استقرار یک نظام پولی و اعتباری صحیح و متناسب با برنامه‌های بلندمدت و کوتاه‌مدت کشور دارد. تاکنون تحقیقات چندی در خصوص جذب منابع مالی صورت گرفته است، اما در بررسی‌های به‌عمل‌آمده مشخص شد که تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد شبکه‌های عصبی فازی در مؤسسات مالی و اعتباری پرداخته نشده است. لذا تحقیق حاضر از این لحاظ دارای نوآوری و خلاقیت می‌باشد.

    فرضیه و اهداف
    فرضیه
بین هدف‌گذاری بر اساس پیش‌بینی مبتنی بر منطق فازی و شبکه‌های عصبی با روش جاری در مؤسسات مالی و اعتباری تفاوت معناداری وجود دارد.
H_0 ∶M=M_(0 )
H_(1 )  : M≠M_(0 )
    اهداف
    هدف اصلی
استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی برای پیش‌بینی مانده منابع آتی در تعیین هدف جذب منابع برای شعبه‌های مؤسسات مالی و اعتباری.

    هدف فرعی
    تدوین الگوی مناسب برای پیش‌بینی دقیق منابع آتی و تعیین اهداف جذب منابع بر اساس آن،
    تعیین متغیرهای سری زمانی که بیشترین و یا کمترین تأثیر را در فرآیند پیش‌بینی تعیین هدف جذب منابع دارند.

    روش تحقیق
روش انجام تحقیق مبتنی بر جمع‌آوری و دسته‌بندی داده‌های مربوط به هدف‌گذاری برای شعبه‌های دو موسسه مالی و اعتباری و اهداف محقق شده آن‌ها و استفاده از داده‌هایی همچون منابع، سپرده‌ها، سپرده‌های ارزان‌قیمت و گران‌قیمت و نسبت آن‌ها، تعداد مشتریان، سهم هر مشتری از سپرده‌های ارزان‌قیمت و گران‌قیمت در مدل‌سازی ریاضی و آماری برای پیش‌بینی منابع آتی و هدف‌گذاری بر اساس آن است. تحقیق پیش رو هدف‌گذاری با فنون جدید پیش‌بینی و مقایسه آن با روش جاری در صنعت بانکداری می‌باشد.
در انجام تحقیق پس از مرور و مطالعه تحقق اهداف جذب منابع دوره‌های گذشته و عوامل مؤثر بر آن در بخش‌های به بررسی تحقق اهداف و روش‌های پیش‌بینی پرداخته شد و در ادامه به جمع‌آوری داده‌ها مبادرت شد که این جمع‌آوری با نامه‌نگاری و درخواست اطلاعات با تعهد در حفظ اسرار محرمانه، مراجعه به کتاب‌ها و اطلاعات آماری ارائه‌شده به‌دست‌آمده است و پس از انجام مطالعه کتابخانه‌ای عوامل مؤثر برجذب منابع و پیش‌بینی آن شناسایی‌شده و از آن برای مدل‌سازی استفاده‌شده است و فرض شده است که اغلب متغیرها تأثیر خود را بر جریان منابع گذاشته‌اند.
از دیگر منابعی که برای این تحقیق استفاده‌شده است مقالات معتبر خارجی می‌باشد که کارهای مشابهی را روی برخی از مؤسسات مالی و اعتباری اسلامی و غیر اسلامی انجام داده‌اند.
پس‌ازاینکه مرحله الگوسازی پیش‌بینی منابع آتی صورت پذیرفت، داده‌های جمع‌آوری‌شده در ابتدا در محیط اکسل مرتب، طبقه‌بندی و نرمال‌سازی شد و در ادامه با استفاده از نرم‌افزار متلب پیش‌بینی بر اساس داده‌ها صورت گرفت و همچنین برای مقایسه روش هدف‌گذاری مبنی بر پیش‌بینی با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی با هدف‌گذاری مبتنی بر روش خرد کردن اهداف کل (انتصاب سهمی از کل هدف) بدون پیش‌بینی، انحرافات از منابع محقق شده بررسی شد.


    قلمرو تحقیق
در این تحقیق قلمرو مفهومی، هدف‌گذاری بر اساس پیش‌بینی علی در بخش تجهیز منابع است، محدوده تجهیز منابع نیز، دو موسسه مالی و اعتباری از سه موسسه مالی و اعتباری مجاز می‌باشد. قلمرو زمانی تحقیق به‌منظور دستیابی به منابع دقیق‌تر دوره‌های کوتاه‌مدت است.

    بررسی اجمالی منابع در سال‌های اخیر
     رابطه منابع (سپرده‌ها) با مصارف (تسهیلات)
سپرده ازجمله منابع پولی مؤسسات مالی و اعتباری است که قدرت مؤسسات مذکور را در اعطای تسهیلات فراهم می‌کند. مؤسسات مالی و اعتباری با توجه به سرمایه‌ای که در خود دارند (منابع) می‌توانند قسمتی از آن را به‌صورت تسهیلات اعطا نمایند. یکی از چالش‌هایی که همواره پیش روی نظام بانکی کشور است مدیریت منابع و مصارف است. به این منظور رابطه‌ای بر اساس منابع و مصارف به‌صورت زیر تعریف می‌گردد:
تسهیلات/سپرده

علوم پزشکی,پزشکی
تحقیق شبکه‌های عصبی مصنوعی

20,000 تومان

تحقیق شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 16

فرمت: Word

حجم فایل: 200 کیلوبایت


مهندسی,مهندسی برق، الکترونیک و مخابرات
پاورپوینت شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

29,000 تومان

پاورپوینت شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

تعداد صفحات: 33

فرمت: ppt

حجم فایل: 1,796 کیلوبایت


عمومی و متفرقه
پاورپوینت شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

52,700 تومان

پاورپوینت شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

تعداد صفحات: 35

فرمت: .ppt

حجم فایل: 0 بایت


گوناگون و متفرقه
پاورپوینت با موضوع شبکه‌های عصبی مصنوعی

56,250 تومان

پاورپوینت با موضوع شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 0

فرمت: .zip

حجم فایل: 0 بایت


کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانلود پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی

60,000 تومان

دانلود پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 43

فرمت: pptx

حجم فایل: 491 کیلوبایت


علوم پزشکی,پزشکی
تحقیق شبکه‌های عصبی مصنوعی

20,000 تومان

تحقیق شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 16

فرمت: Word

حجم فایل: 200 کیلوبایت


عمومی و متفرقه
پاورپوینت در مورد شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

42,000 تومان

پاورپوینت در مورد شبکه‏های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور

تعداد صفحات: 35

فرمت: .ppt

حجم فایل: 1.8 مگابایت


عمومی و متفرقه
پروپوزال تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری

70,310 تومان

پروپوزال تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری

تعداد صفحات: 43

فرمت: .doc

حجم فایل: 340 کیلوبایت


پروداک فایل

تسهیل در دسترسی به فایل مورد نظر در فروشگاه های فایل دارای نماد اعتماد الکترونیکی

جستجو و دریافت سریع هر نوع فایل شامل: دانشگاهی: مقاله، تحقیق، گزارش کارآموزی، بررسی، نظری، مبانی نظری آموزشی و تدریسی: پاورپوینت، فایل، پروژه، درس‌نامه، طرح درس روزانه، درس پژوهی، یادگیری، آموزش، معلم، دانش‌آموزان، سناریوی آموزشی، بک‌آپ کودک. فناوری و دیجیتال: دانلود، بک‌آپ، ppt، اتوکد، قابل ویرایش، حسابداری، سامسونگ دیجیتال، pdf. روان‌شناسی و علوم تربیتی: پاورپوینت، طرح درس نویسی هنری و طراحی: معماری، عکاسی، وکتور، طراحی سایر: تم تولد، بک‌آپ تولد، ابتدایی، خرید دانلود رایگان، اصول، کورل، بک‌آپ آتلیه پروداک فایل