مقاله کنترل ادوات سیستم انتقال AC انعطاف پذیر با کنترلر فازی تکاملی

دانلود مقاله ترجمه شده کنترل هماهنگ شده ی ادوات سیستم انتقال AC انعطاف پذیر با استفاده از کنترلر پیش فاز-پس فاز فازی تکاملی با بهینه سازی کولونی مورچه پیوسته ی پیشرفته

Coordinated Control of Flexible AC Transmission System Devices Using an Evolutionary Fuzzy Lead-Lag Controller With Advanced Continuous Ant Colony Optimization

در این مقاله، یک روش کنترل پیش فاز-پس فاز فازی تکاملی برای کنترل هماهنگ شده ی ادوات سیستم انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) در سیستم قدرت چند ماشینه ارائه می شود. ادوات FACTS استفاده شده عبارتند از خازن سری کنترل شده با تریستور (TCSC) و جبرانساز وار استاتیک (SVC) که هر دو دارای یک کنترلر پیش فاز-پس فاز فازی به منظور بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت هستند. کنترلر پیش-فاز-پس فاز فازی ازکنترلر فازی (FC) به منظور تشخیص تطبیقی پارامترهای دو کنترلر پیش فاز-پس فاز در هر مرحله ی کنترلی با توجه به انحراف های سرعت های روتور ژنراتور استفاده می کند. این مقاله الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه پیوسته ی پیشرفته (ACACO) را به منظور بهینه سازی تمام پارامترهای آزاد در FC ارائه می کند که از کار زمان بر انتخاب پارامتر توسط کارشناسان انسانی جلوگیری می کند. اثر بخشی و بازده کنترلر پیش فاز-پس فاز فازی برای کنترل میرائی نوسانات از طریق کنترل سیستم قدرت چند ماشینه و مقایسه ها با دیگر کنترلر های پیش فاز-پس فاز و الگوریتم های مختلف بهینه سازی مبتنی بر ازدحام تایید می شود.

بهینه سازی کولونی مورچه، سیستم انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS)، کنترل فازی،جبرانساز وار استاتیک (SVC)، هوش جمعی، خازن سری کنترل شدهبا تریستور (TCSC)

ساختار کنترلی پیش فاز-پس فاز فازی تکاملی

انتخاب ورودی های کنترلی برای کنترل حوزه ی گسترده بسیار حیاتی است. روشی که خیلی وقت ها به منظور انتخاب موقعیت ها و سیگنال های پایدارساز برای PSS ها و دستگاه های FACTS استفاده می شود آنالیز قابلیت مشاهده/قابلیت کنترل مبتنی بر مدل سیستم نامتغیر-زمانی خطی شده حول شرایط عملیاتی داده شده است. از آنجا که روش طراحی ارائه شده بطور مستقیم بر مدل سیستم غیر خطی اعمال می شود، انحرافات سرعت روتور ژنراتور معمولی بطور محافظه کارانه به عنوان ورودی های کنترلی انتخاب می شوند.

بهینه سازی کولونی مورچه پیوسته پیشرفته برای بهینه سازی کنترلر فازی

بهینه سازی کولونی مورچه پیوسته پیشرفته (ACACO)

ACACO ارائه شده با اندازه کولونی ثابت با N پاسخ (مورچه-ها) S1....SN، در هر تکرار یادگیری عمل می کند. در ابتدا، پاسخ ها بطور تصادفی تولید می شوند. هر بردار پاسخ، تمام پارامترهای موجود در یک FC را بیان می کند، یعنی یک بردار پاسخ یک FC را بیان می کند...

چکیده

واژگان کلیدی

مقدمه

مدل سیستم

ساختار کنترلی پیش فاز-پس فاز فازی تکاملی

کنترلر پیش فاز-پس فاز

کنترلر پیش فاز-پس فاز فازی

بهینه سازی کولونی مورچه پیوستهپیشرفته برای بهینه سازی کنترلر فازی

بهینه سازی FC از طریق ACACO

شبیه سازی ها

کنترل پیش فاز-پس فاز فازی

مقایسه ها با کنترلر های lead lag

نتیجه گیری

پیوست

همراه با متن اصلی تصاویر جداول و ...